RDS と Aurora

概要

リレーショナルデータベース（RDB）は、表形式でデータを管理し、SQLを使って操作するデータベースです。従来は自社サーバー上にデータベースを構築・管理していましたが、RDSを利用することでOSのパッチ適用・バックアップ・フェイルオーバーといった運用作業をAWSに委任できます。

ただし、マネージドサービスであっても、データベース内のデータ・ユーザー管理・クエリのチューニングはユーザーの責任です。このAWSと利用者の責任範囲の違いはCP試験頻出テーマです（責任共有モデル参照）。

CP試験で押さえるポイント

• RDSはパッチ適用・バックアップ・フェイルオーバーをAWSが管理する。ただしデータとアクセス権限はユーザーの責任
• マルチAZ配置はスタンバイ用に別AZへ自動同期レプリカを持ち、障害時に自動フェイルオーバーする（可用性向上が目的）
• リードレプリカは読み取り専用のコピーを作成し、SELECT系クエリを分散させる（読み取りパフォーマンス向上が目的）
• マルチAZとリードレプリカの違い（目的・フェイルオーバー可否）はCP最頻出。混同しないこと
• RDS対応エンジンは6種類（MySQL・PostgreSQL・MariaDB・Oracle・SQL Server・Amazon Aurora）
• AuroraはMySQL/PostgreSQL互換のクラウドネイティブDB。標準MySQLの最大5倍の性能

RDSの対応データベースエンジン

Amazon RDSは以下の6種類のデータベースエンジンをサポートしています。

• MySQL：広く使われるオープンソースRDB
• PostgreSQL：高機能なオープンソースRDB
• MariaDB：MySQLから派生したオープンソースRDB
• Oracle：エンタープライズ向け商用RDB
• Microsoft SQL Server：Windowsシステムに多い商用RDB
• Amazon Aurora：AWSが開発したクラウドネイティブRDB

マルチAZ配置とリードレプリカ

この2つの概念はCP試験で最も頻繁に問われるトピックです。目的・動作・フェイルオーバーの有無を正確に区別して覚えましょう。

よくある誤解：「マルチAZにすればパフォーマンスが上がる」→ 誤りです。マルチAZのスタンバイはアクティブに読み書きできないため、負荷分散には使えません。読み取り性能向上にはリードレプリカが必要です。

EC2上の自前DBとRDSの責任範囲の違い

EC2インスタンス上にMySQLなどを自分でインストールして使う場合と、RDSを利用する場合では管理する責任範囲が異なります。

Amazon Aurora

Auroraは、AWSがクラウド向けに独自開発したリレーショナルデータベースエンジンです。MySQL互換版とPostgreSQL互換版の2種類があり、既存のMySQLやPostgreSQL向けアプリケーションをほぼそのまま移行できます。

• 高性能: 標準MySQLの最大5倍、PostgreSQLの最大3倍のスループットを実現
• 高耐久: データは3つのAZにわたり6か所にレプリケーションされる
• 自動スケーリング: Aurora Serverlessを使うと、トラフィックに応じてDBインスタンスの容量が自動でスケールイン・アウトする
• コスト: 商用DBと比較して低コストだが、RDSのMySQL/PostgreSQLより若干高い

関連サービスとの違い・使い分け

RDS・Aurora は構造化データを扱うリレーショナルDBです。スキーマが不要なNoSQLや分析用途のデータベースは別のサービスを使います。